Analyser les données et comportements clients pour mieux fidéliser

Analyser les données et comportements clients pour mieux fidéliser

A l'heure du BIG DATA, auquel nous consacrerons bientôt un dossier complet, toutes les entreprises aujourd'hui présentes sur le web tendent à récolter de nombreuses données à propos de leurs clients.

Les incontournables noms, prénoms et adresses mails sont un début, mais il est d'ores et déjà temps de pousser la récolte d'informations plus loin en recueillant des données plus précises, voir comportementales, pour nous permettre d'affiner l'efficacité des techniques marketing... Et notamment celles concernant la préoccupation numéro un des entreprises : la fidélisation.

 

L'importance de la fidélisation

Ceux ayant côtoyé de près ou de loin l'univers du marketing sont déjà familier de cet adage : "Garder un client revient 5 à 10 fois moins cher que d'en conquérir un nouveau". Et en effet, sur le terrain, le coût de recrutement de nouveaux clients est toujours largement supérieur à celui de la fidélisation.

Evidemment, cela s'avère plus vrai encore pour les domaines d'activités à forte concurrence, et pour les fidèles lecteurs du webzine Cimbat, c'est probablement dans le secteur de la décoration que ce leitmotiv prend tout son sens.

De plus en plus de sites internet spécialisés, des positions dans les résultats de recherche toujours plus difficiles à atteindre et des internautes au comportement frivole... Le tout fait qu'actuellement, partir à la conquête de nouveaux clients peut couter cher, très cher.

 

Deux techniques de fidélisation par l'utilisation des données clients

Ainsi, pour ceux qui comptent maximiser leurs chances de fidéliser efficacement les internautes et clients déjà acquis, il nous parait évident de mettre en avant les mérites de la récolte, l'analyse et l'utilisation des données clients.

A travers un formulaire de contact, un panier d'achat sur un site e-commerce, ou toute autre méthode de récolte, vous pourrez mettre en place des stratégies efficaces pour bien fidéliser. Lesquelles ? L'équipe éditoriale de Cimbat vous en présente deux :

 

Des emailing plus efficaces

Grâce à une bonne récolte d'informations concernant les internautes et clients, il est désormais possible d'adresser un emailing à votre cible de manière tout à fait personnalisée.

En analysant les différentes actions des internautes sur votre site, leur géo localisation, voire même en analysant les paniers d'achats ou pages de sorties du site, vous êtes certains de toucher plus efficacement l'internaute en adaptant votre message à ses besoins. Par exemple :

  • Relancer un internaute ayant abandonné son panier d'achat
  • Transmettre une promotion à un client sur le produit qu'il consomme le plus régulièrement ou qu'il a le plus consulté
  • Analyser les catalogues téléchargés pour lui proposer d'autres produits complémentaires ou similaires ...

 

Reciblage publicitaire (retargeting)

Tout comme l'emailing, le reciblage publicitaire - aussi appelé retargeting) que nous évoquions sur ce webzine il y a quelques mois a su faire ses preuves en s'adaptant parfaitement à chacun des profils utilisateurs.

Permettant aux annonceurs d'apparaitre dans les encarts publicitaires des sites partenaires, le retargeting semble - quand il est fait avec intelligence - moins intempestif.

Il va également permettre d'adapter le message et sa diffusion en fonction du comportement des internautes, et plus particulièrement sur les produits / services consultés ou achetés en ligne. Le reciblage peut ainsi intervenir sur trois temps :

  • Avant l'achat, en se basant sur les produits consultés ou ajoutés au panier : dans ce cas, l'internaute sera relancé sur le produit qui l'intéresse, même sur des sites externes
  • Pendant et juste après l'acte d'achat : permettant de proposer des produits / services complémentaires à l'internaute suite à son achat.
  • Sur le long terme : en analysant ou estimant la fréquence de consommation du produit ou service par le client, le retargeting permettra de lui proposer à nouveau le produit lorsqu'il en aura à nouveau besoin !

 

Comme chacun le sait : le consommateur moyen n'existe pas ! Et à travers des méthodes de personnalisation de plus en plus efficaces, l'exigence des internautes quant aux messages adaptés à leurs besoins n'a cessé de s'accroitre.

Et vous, êtes vous séduits par l'idée d'analyser les données pour mieux fidéliser vos clients ?

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